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全息AR金融提供视觉算法拼接

时间:2019-08-13 11:30:46  来源:  作者:  浏览量:

 全息AR金融提供视觉算法拼接

 

  人工智能(AI)在金融领域已形成了一些AI场景,AI应用可以提高运营效率和用户体验,同时也可降低运营成本,实现可持续化的商业模式。人工智能在人脸识别、语音识别、手写体识别、人证合一、行为识别、用户画像等方面的自动化能力可极大提高系统安全性,优化用户体验,降低风险,逐步推进前沿人工智能技术在金融行业应用。然而不管传统金融领域还是新金融,现在都把金融科技放在非常重要的战略高度。人工智能AI、大数据、云计算、全息AR、生物识别以及正在兴起的区块链都在改善着金融效率。

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  在金融行业,布局AI已然是金融机构抢占下一个高地必须落子之处。当前,无论是传统金融机构,还是出身于互联网巨头的金融科技公司,无一不为此投入重金进行战略性布局,以抢占金融业未来的高地。不只是互金公司,银行对于金融科技的重视程度也是前所未有,在这场金融科技浪潮中也在着力布局,尤其是大中型银行,对金融科技的投入并不比新金融领域少。

  在国内,记者观察到,银行“砸钱”科技逐渐成为竞争的硬实力指标。如在近年来银行发布的年报中,“人工智能”“大数据”等成为技术投入的热词。据银保监会统计,去年银行对科技总投入同比增长13%,信息科技人员同比增长了近10%,部分股份制银行科技人员同比增长超过20%,科技人员占比超过4%,增长近一倍。中国银行业协会发布的2018年“陀螺”(GYROSCOPE)评价体系披露了各家银行在金融科技方面的真实投入。上榜银行的金融科技投入从此前普遍占总营收的1%升至2%,部分城商行金融科技投入占比达到了3%以上。据此粗略估算,银行业整体在金融科技上的投入一年就近千亿元。

  大多数银行已经进行了新科技金融的转型,个人业务可实现机器办理,复杂业务也可通过视频系统提供远程柜员咨询服务。无人化的实现,背后依靠的是生物识别、语音识别、数据挖掘、机器人、VR、AR、全息投影等技术的集合。大数据、云计算、AI、、区块链、生物识别、活体检测等与金融相关的技术,以及银行底层的交易系统、支撑业务的IT构建等,现在的银行系统都在涉猎,在具体的技术布局上与互联网系的金融科技公司差别不大。

  金融科技的出现,使得普惠金融成为可能,让普罗大众都能享受到平等、有尊严的金融服务,人工智能技术应用至金融领域可极大地提升服务效率。同时通过科技创新,相关数据的使用可更加规范,用户隐私也可得到保护,为金融行业的监管和审查供了更加高效的流程。未来的行业格局,会是金融科技公司向银行卖技术卖服务,银行自己也做金融技术,也从外部购买金融科技服务。所以,现在的大中小银行基本都与金融科技公司建立了战略合作关系。

  以人脸识别为代表的科技技术早已成为金融行业的宠儿,但随着时代的发展,金融市场场景化应用愈加多样化和复杂化,单纯的金融网点已不能满足客户需求,提供随时随地、随心随需的金融服务才能立于不败之地。微美全息针对金融领域推出全新的应用方案,高仿真AI视觉,全息化融入金融领域的AI算法拼接,多维度服务于金融业务。

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