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眼底病变须重视,它是疾病“信号源”

时间:2019-07-11 17:28:11  来源:  作者:  浏览量:

 眼底病变须重视,它是疾病“信号源”

 

通过眼底图像,医生可诊断各种眼病及内科病和脑系科的疾病。“慢性病的眼底改变主要有视网膜微动脉瘤、出血斑点、硬性渗出、棉绒斑、静脉串珠状、视网膜内微血管异常(IRMA),以及黄斑水肿等。例如,高血压患者眼底动脉走形僵直,严重者动脉会呈银丝样的改变,糖尿病患者可能会出现血管形状改变,出血,甚至新生血管等症状。”吴辉群告诉记者。

临床中有多种类型的眼底检查。一类是直接观察法,另一类通过先进的医疗设备实现,如眼底照相术、眼底血管造影术和脉络膜血管造影术,以及眼底OCT,血管OCT和电生理检查。通过眼底镜快速、无创观察眼底,医生能对高血压、动脉硬化、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病等病情做出诊疗判断。

临床指南明确指出,糖尿病等内分泌疾病患者每6个月或者1年就要做一次眼底检查。病人在内分泌科确诊后,医生会建议患者去眼科做眼底镜检查,眼底检查根据检查的内容不同价格在几十至几百元不等。但我国患者主动接受眼底检查的意识还不够充分,对视网膜病变知识掌握度也比较低,往往错过了诊疗的最佳时机。

技术助力让眼底筛查更精准

一些疾病会产生连锁反应,导致身体其他部位跟着生病,这对医生的能力提出了更高的要求。

看多少病人能成为一名有经验的眼底阅片医生呢?有研究者认为需看病人或阅片3万人次才能成为一名有经验的眼底阅片医生,也就是说如果每天平均看10个病人,10年才能有经验。

“中国眼科医师尤其是眼底病专业医师较少,潜在眼病的患者过多,这使得眼科医生负担很重。”吴辉群感慨道,国内三甲医院无论在医师资源还是经验资质上都占有更多优势,但基层医疗机构的服务能力与之相比就略显单薄。

而人工智能技术的发展,可将资深医生的丰富经验转移并应用到基层医疗机构,快速、大批量地阅读眼底图像,节约大量时间和经济成本,对慢病的早期发现与病情监测有促进作用。从2015年起,吴辉群团队开始致力于远程智慧眼底筛查云平台的开发。他们通过眼底镜快速无创观察眼底,再利用人工智能技术准确读片,查找眼底视网膜血管的微小变化,如微血管瘤、渗血、出血等,就可判断高血压、糖尿病、动脉硬化等慢性疾病严重情况,并借此检查结果作出病程研判及治疗参考。

“经过前期眼底图像病灶识别深度学习,平台具备了依据眼底图像对病患症状做出判断和预测的能力。用户上传眼底图像后,平台能自动识别出病灶,并对它进行一个定量的特征提取。”吴辉群对记者说。目前该平台已和南通第一人民医院、南通爱尔眼科医院进行合作,反馈良好,面向基层社区的推广也将在接下来的几个月内进行。吴辉群预计在未来2—3年内待医疗器械许可证审批下来,这项技术会让更多人受益。

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